기업개요
AWS (Amazon Web Services)
2006년 출범한 퍼블릭 클라우드의 선두 주자. 30~33%의 시장 점유율을 유지하며 방대한 서비스 포트폴리오와 글로벌 인프라를 기반으로 안정적인 성장세 유지
Azure (Microsoft)
2위 사업자로, 약 21~24%의 시장 점유율을 보유하며 기존 온프레미스 환경과의 연계, 엔터프라이즈 중심 전략에서 강점 보유
Google Cloud (GCP)
11~12%의 시장 점유율로 3위에 위치. 데이터 분석 및 AI/ML 워크로드에 특화돼 있으며, GenAI 성장 속도가 가장 빠른 편
시장 점유율 & 성장성
2024년 4Q 기준 글로벌 클라우드 인프라 시장 규모는 약 3300억 달러입니다. 그중 AWS·Azure·GCP 상위 3사가 시장 점유율 약 68%를 차지.
AWS는 시장 절반에 가까운 점유율을 유지(30–33%), Azure는 21–24%, GCP는 11–12% 수준으로 안정적인 삼자구도 형성.
매출 성장률은 AWS·Azure 약 19%, GCP 약 30%로 빠른 성장 속도를 보여주고 있습니다.
AI·ML 서비스 비교
AWS
SageMaker, Bedrock, Titan LLM 등 다양한 AI 서비스 제공. 전통 AI에 강점 있고, Bedrock을 통한 GenAI 도입 강화 중
Azure
GPT‑4 기반 Copilot, Azure Cognitive Services, ML Studio 등 엔터프라이즈 AI에 초점. OpenAI 독점적 파트너십이 강점
Google Cloud
Vertex AI, Cloud AutoML, TPU 지원, NLP·컴퓨터 비전 강세. GCP는 친개발자·데이터 중심 AI 플랫폼으로 기술력 우위 차지
비교 분석: Azure vs AWS vs Google Cloud
서비스 다양성
AWS는 200개 이상의 서비스로 포괄적 생태계 제공. Azure는 MS 생태계와 통합되어 엔터프라이즈 수요 최적화. GCP는 데이터/ML 분야에서 차별화된 강점 有.
가격 경쟁력
- AWS: Reserved/Spot/Tier 복잡한 가격 구조
- Azure: 엔터프라이즈 계약 우대, MS 라이선스 혜택
- GCP: 지속사용 할인, 선점형 인스턴스, 투명하고 예측 가능한 구조
사용 편의성
AWS는 학습 곡선이 비교적 가파르지만 풍부한 기능 보유. Azure는 기업 환경에 적합하며, GCP는 UI가 간결해 개발자로부터 호평 多.
보안·컴플라이언스
- AWS: IAM, GuardDuty, 143개 인증
- Azure: Entra ID, Defender, 100+ 인증
- GCP: Cloud IAM, Armor, 지능형 위협 탐지
AI 주도권 경쟁
Microsoft는 현재 AI/GenAI 도입을 통해 시장을 선도하고 있으며, AWS는 전통 AI, GCP는 특정 ML 분야에서 우위 차지.
종합 판단
AWS
가장 포괄적인 서비스, 안정된 글로벌 인프라, 풍부한 파트너 에코시스템. 전통 AI와 GenAI 모두 지원하며 성숙한 리더로서 자리함
Azure
Microsoft 생태계와 긴밀히 연결되어 있어, 엔터프라이즈 고객에 특히 적합하며 Copilot 및 OpenAI 협력 덕분에 AI 분야에서 급부상
Google Cloud
뛰어난 ML 필수 기술과 데이터 분석 역량, 가격 투명성, 개발자 친화적 접근 방식으로 GCP는 AI 특화 수요가 있음
Smart & Short Review
Cloud는 “인프라 면에서는 AWS, 엔터프라이즈 결집은 Azure, AI/Data 중심은 GCP” 구조로 분화되어 있고, 각 플랫폼은 자신만의 강점을 기반으로 시장을 확장 중입니다.
결론 및 글을 끝마치며
기업 선택 기준
- 글로벌 글로벌 확장, 다양한 워크로드 → AWS
- Windows·Office 중심 · 하이브리드 → Azure
- AI, 데이터 분석, 머신러닝 집중 → Google Cloud
AI 중심 차세대 경쟁
플랫폼 간 GenAI 성능과 레퍼런스가 향후 시장 장악력에 핵심 요소가 될 것입니다.
규제 리스크
AWS/Azure의 과점이 EU·영국 등에서 반독점 규제 대상이 될 가능성이 있습니다.
향후 주목할 지점
- AI 서비스 사용량 및 수익성(예: Copilot, Bedrock 등)
- GenAI 인프라 경쟁력 (GPU/TPU 제공 모델 등)
- 규제 환경 변화 대응 및 글로벌 확장 전략
오늘도 긴 글 읽어주셔서 감사드립니다.
다음 포스팅에서는 보다 흥미로운 주제로 다시 돌아올 예정이니, 많은 관심 부탁드립니다!
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